中国科学院大学学报 ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (4): 507-518.DOI: 10.7523/j.ucas.2024.075
雷雅婷1,2, 沈占锋1,2(
), 杨欣慰1, 王波3, 刘瑾洲3, 寇雯齐1,2, 张弛1,2
收稿日期:2024-05-13
修回日期:2024-10-11
发布日期:2024-12-23
通讯作者:
沈占锋
基金资助:
Yating LEI1,2, Zhanfeng SHEN1,2(
), Xinwei YANG1, Bo WANG3, Jinzhou LIU3, Wenqi KOU1,2, Chi ZHANG1,2
Received:2024-05-13
Revised:2024-10-11
Published:2024-12-23
Contact:
Zhanfeng SHEN
摘要:
基于故宫古建筑的时间特性和空间特征,结合风险管理理论,综合考虑致灾因子危险性、承灾体敏感性、损失控制性等因素,构建故宫古建筑火灾风险因子数据集。利用熵加权的TOPSIS算法构建古建筑火灾风险指数计算模型获取古建筑间的相对火灾风险,并基于2014—2019年月度故宫时空因子数据进行古建筑火灾风险评估。结果表明,故宫火灾综合风险指数分布在0.23~0.58,中轴线区域上的火灾综合风险高于其他分区且高风险等级的古建筑数量在7、8月最多;危险性和敏感性指数在中轴线区域以及西北和东北区较高,控制性指数在中轴线区域的中部和南部以及西北和东北区的中心区域较高,这分别意味着它们暴露于火灾的危险程度高,受到火灾扰动影响的程度大,但在受到火灾扰动后的响应和应对能力强。结合GIS形成的故宫单体古建筑的时间序列火灾综合风险地图,可以为相关部门制定古建筑火灾管理规划以及资源重点配置提供信息指导。
中图分类号:
雷雅婷, 沈占锋, 杨欣慰, 王波, 刘瑾洲, 寇雯齐, 张弛. 基于时空因子驱动的故宫古建筑火灾风险评估方法[J]. 中国科学院大学学报, 2026, 43(4): 507-518.
Yating LEI, Zhanfeng SHEN, Xinwei YANG, Bo WANG, Jinzhou LIU, Wenqi KOU, Chi ZHANG. Fire risk assessment method for ancient buildings in the Palace Museum based on spatio-temporal factors[J]. Journal of University of Chinese Academy of Sciences, 2026, 43(4): 507-518.
| 一级指标 | 二级指标 | 三级因子 | 因子描述 | 正负向 | 参考来源 |
|---|---|---|---|---|---|
致灾因子 (H) | 点火 | 用电设施数量 | 单体古建筑内的用电设施数量 | + | [ |
| 燃气使用情况 | 单体古建筑内是否使用燃气 | + | [ | ||
| 可燃物 | 木质结构元素复杂程度 | 单体古建筑木质结构元素的复杂程度 | + | [ | |
| 文物数量 | 单体古建筑内的可移动文物数量 | + | [ | ||
| 植被密度 | 单体古建筑在30 m范围内的植被面积 | + | [ | ||
| 环境 | *最高温度 | 古建筑群所在区域的每月最高温度 | + | [ | |
| *降水量 | 古建筑群所在区域的每月平均降水量 | - | [ | ||
| *相对湿度 | 古建筑群所在区域的每月平均相对湿度 | - | [ | ||
承灾体 (S) | 建筑物 | 建筑物面积 | 单体古建筑的屋顶面积 | + | [ |
| 建筑物功能 | 单体古建筑的功能属性 | + | [ | ||
| 开放程度 | 单体古建筑对游客的开放程度 | + | [ | ||
| 建筑间距 | 单体古建筑间的最邻近距离 | - | [ | ||
| 水系距离 | 单体古建筑的几何中心到水系(路口)的距离 | - | [ | ||
| 道路穿行度 | 单体古建筑在30 m范围内的道路穿行度 | - | [ | ||
| 人员 | *游客数量 | 古建筑群所在区域的每月累计游客数量 | + | [ | |
损失控制 因子(C) | 消防与安全 管理 | 消防管理等级 | 单体古建筑的消防管理等级 | - | [ |
| 安全保护等级 | 单体古建筑的安全保护等级 | - | [ | ||
| 消防站距离 | 单体古建筑的几何中心到消防站的欧氏距离 | + | [ | ||
| 工作人员数量 | 单体古建筑内的工作人员数量 | - | [ | ||
| 技术防范 | 防护圈数量 | 单体古建筑的防护圈数量 | - | [ | |
| 火灾探测系统密度 | 单体古建筑内的火灾探测系统密度 | - | [ | ||
| 火灾报警系统数量 | 单体古建筑在30 m范围内的火灾报警系统数量 | - | [ | ||
| 消防给水系统数量 | 单体古建筑在30 m范围内的消防给水系统数量 | - | [ | ||
| 应急照明及疏散指示系统数量 | 单体古建筑的应急照明及疏散指示系统数量 | - | [ |
表1 火灾风险因子描述表
Table 1 Description of fire risk factors
| 一级指标 | 二级指标 | 三级因子 | 因子描述 | 正负向 | 参考来源 |
|---|---|---|---|---|---|
致灾因子 (H) | 点火 | 用电设施数量 | 单体古建筑内的用电设施数量 | + | [ |
| 燃气使用情况 | 单体古建筑内是否使用燃气 | + | [ | ||
| 可燃物 | 木质结构元素复杂程度 | 单体古建筑木质结构元素的复杂程度 | + | [ | |
| 文物数量 | 单体古建筑内的可移动文物数量 | + | [ | ||
| 植被密度 | 单体古建筑在30 m范围内的植被面积 | + | [ | ||
| 环境 | *最高温度 | 古建筑群所在区域的每月最高温度 | + | [ | |
| *降水量 | 古建筑群所在区域的每月平均降水量 | - | [ | ||
| *相对湿度 | 古建筑群所在区域的每月平均相对湿度 | - | [ | ||
承灾体 (S) | 建筑物 | 建筑物面积 | 单体古建筑的屋顶面积 | + | [ |
| 建筑物功能 | 单体古建筑的功能属性 | + | [ | ||
| 开放程度 | 单体古建筑对游客的开放程度 | + | [ | ||
| 建筑间距 | 单体古建筑间的最邻近距离 | - | [ | ||
| 水系距离 | 单体古建筑的几何中心到水系(路口)的距离 | - | [ | ||
| 道路穿行度 | 单体古建筑在30 m范围内的道路穿行度 | - | [ | ||
| 人员 | *游客数量 | 古建筑群所在区域的每月累计游客数量 | + | [ | |
损失控制 因子(C) | 消防与安全 管理 | 消防管理等级 | 单体古建筑的消防管理等级 | - | [ |
| 安全保护等级 | 单体古建筑的安全保护等级 | - | [ | ||
| 消防站距离 | 单体古建筑的几何中心到消防站的欧氏距离 | + | [ | ||
| 工作人员数量 | 单体古建筑内的工作人员数量 | - | [ | ||
| 技术防范 | 防护圈数量 | 单体古建筑的防护圈数量 | - | [ | |
| 火灾探测系统密度 | 单体古建筑内的火灾探测系统密度 | - | [ | ||
| 火灾报警系统数量 | 单体古建筑在30 m范围内的火灾报警系统数量 | - | [ | ||
| 消防给水系统数量 | 单体古建筑在30 m范围内的消防给水系统数量 | - | [ | ||
| 应急照明及疏散指示系统数量 | 单体古建筑的应急照明及疏散指示系统数量 | - | [ |
| 数据名称 | 数据来源 | 数据类型 | 分辨率 |
|---|---|---|---|
| 谷歌卫星影像 | 谷歌地球 (http://earth.google.com/) | 栅格 | 0.6 m |
| 气象数据 | 故宫自动气象观测站 | 文本 | — |
| 古建筑信息数据 | 故宫安全技术处 | 文本 | — |
| 设施分布数据 | 故宫安全技术处 | 矢量 | — |
| 消防安全检测数据 | 故宫安全技术处 | 文本 | — |
表2 数据来源与类型
Table 2 Data sources and types
| 数据名称 | 数据来源 | 数据类型 | 分辨率 |
|---|---|---|---|
| 谷歌卫星影像 | 谷歌地球 (http://earth.google.com/) | 栅格 | 0.6 m |
| 气象数据 | 故宫自动气象观测站 | 文本 | — |
| 古建筑信息数据 | 故宫安全技术处 | 文本 | — |
| 设施分布数据 | 故宫安全技术处 | 矢量 | — |
| 消防安全检测数据 | 故宫安全技术处 | 文本 | — |
| 因子名称 | 因子数据值 | 因子表征值 |
|---|---|---|
| 燃气使用情况 | (否,是) | (0, 1) |
| 文物数量 | (无,少,中,多) | (0, 1, 2, 3) |
| 木质结构元素复杂程度 | (简单,一般,复杂) | (1,2,3) |
| 建筑物功能 | (空置殿,库房,原状陈列殿,办公室,商店,展厅) | (1,3,3,4,4,5) |
| 开放程度 | (否,是) | (0, 1) |
| 消防管理等级 | (低,中,高) | (1,2,3) |
| 安全保护等级 | (低,中,高) | (1,2,3) |
| 工作人员数量 | (无,少,中,多) | (0, 1, 2, 3) |
表3 类别数据表征值
Table 3 Representation values of category-type factors
| 因子名称 | 因子数据值 | 因子表征值 |
|---|---|---|
| 燃气使用情况 | (否,是) | (0, 1) |
| 文物数量 | (无,少,中,多) | (0, 1, 2, 3) |
| 木质结构元素复杂程度 | (简单,一般,复杂) | (1,2,3) |
| 建筑物功能 | (空置殿,库房,原状陈列殿,办公室,商店,展厅) | (1,3,3,4,4,5) |
| 开放程度 | (否,是) | (0, 1) |
| 消防管理等级 | (低,中,高) | (1,2,3) |
| 安全保护等级 | (低,中,高) | (1,2,3) |
| 工作人员数量 | (无,少,中,多) | (0, 1, 2, 3) |
| 层次 | 因子名称 | 平均分层权重 | 平均综合权重 | 综合权重之和 |
|---|---|---|---|---|
| 危险性H | 燃气使用情况 | 50.12 | 18.13 | 36.20 |
| 木质结构元素复杂程度 | 13.36 | 4.84 | ||
| 用电设施数量 | 12.42 | 4.50 | ||
| 文物数量 | 9.49 | 3.44 | ||
| 植被密度 | 6.18 | 2.24 | ||
| 最高温度 | 3.50 | 1.27 | ||
| 相对湿度 | 3.16 | 1.14 | ||
| 降水量 | 1.77 | 0.64 | ||
| 敏感性S | 游客数量 | 35.35 | 11.77 | 33.30 |
| 开放程度 | 32.59 | 10.85 | ||
| 建筑面积 | 21.52 | 7.17 | ||
| 建筑功能 | 6.43 | 2.14 | ||
| 水系距离 | 2.98 | 0.99 | ||
| 道路穿行度 | 0.84 | 0.28 | ||
| 建筑间距 | 0.29 | 0.10 | ||
| 控制性C | 工作人员数量 | 27.60 | 8.42 | 30.50 |
| 防护圈数量 | 27.17 | 8.29 | ||
| 消防管理等级 | 24.36 | 7.43 | ||
| 安全保护等级 | 11.53 | 3.52 | ||
| 消防站距离 | 5.78 | 1.76 | ||
| 消防给水系统数量 | 2.50 | 0.76 | ||
| 火灾报警系统数量 | 0.47 | 0.14 | ||
| 应急照明和疏散指示系统数量 | 0.40 | 0.12 | ||
| 火灾探测系统密度 | 0.19 | 0.06 |
表4 故宫火灾风险评估因子权重表 (%)
Table 4 Weights of factors for fire risk assessment of the Palace Museum
| 层次 | 因子名称 | 平均分层权重 | 平均综合权重 | 综合权重之和 |
|---|---|---|---|---|
| 危险性H | 燃气使用情况 | 50.12 | 18.13 | 36.20 |
| 木质结构元素复杂程度 | 13.36 | 4.84 | ||
| 用电设施数量 | 12.42 | 4.50 | ||
| 文物数量 | 9.49 | 3.44 | ||
| 植被密度 | 6.18 | 2.24 | ||
| 最高温度 | 3.50 | 1.27 | ||
| 相对湿度 | 3.16 | 1.14 | ||
| 降水量 | 1.77 | 0.64 | ||
| 敏感性S | 游客数量 | 35.35 | 11.77 | 33.30 |
| 开放程度 | 32.59 | 10.85 | ||
| 建筑面积 | 21.52 | 7.17 | ||
| 建筑功能 | 6.43 | 2.14 | ||
| 水系距离 | 2.98 | 0.99 | ||
| 道路穿行度 | 0.84 | 0.28 | ||
| 建筑间距 | 0.29 | 0.10 | ||
| 控制性C | 工作人员数量 | 27.60 | 8.42 | 30.50 |
| 防护圈数量 | 27.17 | 8.29 | ||
| 消防管理等级 | 24.36 | 7.43 | ||
| 安全保护等级 | 11.53 | 3.52 | ||
| 消防站距离 | 5.78 | 1.76 | ||
| 消防给水系统数量 | 2.50 | 0.76 | ||
| 火灾报警系统数量 | 0.47 | 0.14 | ||
| 应急照明和疏散指示系统数量 | 0.40 | 0.12 | ||
| 火灾探测系统密度 | 0.19 | 0.06 |
| [1] | 胡安雄, 谢景荣. 文物建筑火灾风险及防控对策研究[J]. 中国文化遗产, 2022, (1): 66-71. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7819.2022.01.013 . |
| [2] | Marrion C E. More effectively addressing fire/disaster challenges to protect our cultural heritage[J]. Journal of Cultural Heritage, 2016, 20: 746-749. DOI: 10.1016/j.culher.2016.03.013 . |
| [3] | Watts J M, Kaplan M E. Fire risk index for historic buildings[J]. Fire Technology, 2001, 37(2): 167-180. DOI: 10.1023/A: 1011649802894 . |
| [4] | Kincaid S. The upgrading of fire safety in historic buildings[J]. The Historic Environment: Policy Practice, 2018, 9(1): 3-20. DOI: 10.1080/17567505.2017.1399972 . |
| [5] | Kincaid S. Emergency planning for fire in historic buildings[J]. The Historic Environment: Policy Practice, 2019, 10(1): 19-39. DOI: 10.1080/17567505.2018.1531645 . |
| [6] | Yuan C Y, He Y P, Feng Y B, et al. Fire hazards in heritage villages: a case study on Dangjia Village in China[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2018, 28: 748-757. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2018.02.002 . |
| [7] | Kincaid S. Fire prevention in historic buildings:approaches for safe practice[J]. The Historic Environment: Policy Practice, 2022, 13(3): 361-380. DOI: 10.1080/17567505.2022.2098633 . |
| [8] | Koutsomarkos V, Rush D, Jomaas G, et al. Tactics, objectives, and choices: building a fire risk index[J]. Fire Safety Journal, 2021, 119: 103241. DOI: 10.1016/j.firesaf.2020.103241 . |
| [9] | Wei Y Y, Zhang J Y, Wang J. Research on building fire risk fast assessment method based on fuzzy comprehensive evaluation and SVM[J]. Procedia Engineering, 2018, 211: 1141-1150. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.12.121 . |
| [10] | 李晨. 基于模糊数学的高层建筑消防安全评估方法研究[D]. 武汉: 湖北工业大学, 2016. |
| [11] | Liu F, Zhao S Z, Weng M C, et al. Fire risk assessment for large-scale commercial buildings based on structure entropy weight method[J]. Safety Science, 2017, 94: 26-40. DOI: 10.1016/j.ssci.2016.12.009 . |
| [12] | Mi H F, Liu Y L, Wang W H, et al. An integrated method for fire risk assessment in residential buildings[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 9392467. DOI: 10.1155/2020/9392467 . |
| [13] | Wen Z Z. Based on fuzzy theory analysis method applied to community underground building fire risk assessment[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020, 546(5): 052034. DOI: 10.1088/1755-1315/546/5/052034 . |
| [14] | Kwon H S, Lee J S. A study on the fire fighting general index for fire fighting of crowded wooden building cultural asset[J]. Journal of Architectural History, 2012, 21(2): 37-52. DOI: 10.7738/jah.2012.21.2.037 . |
| [15] | Zhang X, Li X, Mehaffey J, et al. A probability-based Monte Carlo life-risk analysis model for fire emergencies[J]. Fire Safety Journal, 2017, 89: 51-62. DOI: 10.1016/j.firesaf.2017.02.003 . |
| [16] | Li J M, Chen Y Y, Yao X H, et al. Risk management priority assessment of heritage sites in China based on entropy weight and TOPSIS[J]. Journal of Cultural Heritage, 2021, 49: 10-18. DOI: 10.1016/j.culher.2021.04.001 . |
| [17] | Dong X, Lu H, Xia Y P, et al. Decision-making model under risk assessment based on entropy[J]. Entropy, 2016, 18(11): 404. DOI: 10.3390/e18110404 . |
| [18] | Ardianto R, Chhetri P. Modeling spatial-temporal dynamics of urban residential fire risk using a Markov chain technique[J]. International Journal of Disaster Risk Science, 2019, 10(1): 57-73. DOI: 10.1007/s13753-018-0209-2 . |
| [19] | Prieto A J, Verichev K, Carpio M. Heritage, resilience and climate change: a fuzzy logic application in timber-framed masonry buildings in Valparaíso, Chile[J]. Building and Environment, 2020, 174: 106657. DOI: 10.1016/j.buildenv.2020.106657 . |
| [20] | 闫晨, 陈锦涛, 段芮, 等. 韧性城市视角下的历史街区防火韧性评估体系构建[J]. 中国安全生产科学技术, 2020, 16(10): 133-138. DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2020.10.021 . |
| [21] | Masoumi Z, van L Genderen J, Maleki J. Fire risk assessment in dense urban areas using information fusion techniques[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(12): 579. DOI: 10.3390/ijgi8120579 . |
| [22] | Brimblecombe P, Hayashi M, Futagami Y. Mapping climate change, natural hazards and Tokyo’s built heritage[J]. Atmosphere, 2020, 11(7): 680. DOI: 10.3390/atmos11070680 . |
| [23] | Arumägi E, Kalamees T. Analysis of energy economic renovation for historic wooden apartment buildings in cold climates[J]. Applied Energy, 2014, 115: 540-548. DOI: 10.1016/j.apenergy.2013.10.041 . |
| [24] | Lee S-Y S. A new fire protection framework that incorporates fire risk indexing for developing and evaluating alternative solutions for Canadian heritage rehabilitation projects [D]. University of Waterloo, 2018. |
| [25] | Parente J, Pereira M G. Structural fire risk: the case of Portugal[J]. Science of the Total Environment, 2016, 573: 883-893. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2016.08.164 . |
| [26] | Bernardini G. Fire safety and building heritage: the occupants perspective[M]//SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology. Cham: Springer International Publishing, 2017: 7-43. DOI: 10.1007/978-3-319-55744-1_2 . |
| [27] | Granda S, Ferreira T M. Assessing vulnerability and fire risk in old urban areas: application to the historical centre of guimaraes[J]. Fire Technology, 2019, 55(1): 105-127. DOI: 10.1007/s10694-018-0778-z . |
| [28] | Salazar L G F, Romao X, Pauperio E. Review of vulnerability indicators for fire risk assessment in cultural heritage[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2021, 60: 102286. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2021.102286 . |
| [29] | Naser M Z, Kodur V K R. A probabilistic assessment for classification of bridges against fire hazard[J]. Fire Safety Journal, 2015, 76: 65-73. DOI: 10.1016/j.firesaf.2015.06.001 . |
| [30] | Li J J, Li H W, Zhou B, et al. Investigation and statistical analysis of fire loads of 83 historic buildings in Beijing[J]. International Journal of Architectural Heritage, 2020, 14(3): 471-482. DOI: 10.1080/15583058.2018.1550535 . |
| [31] | Brambilla A, Gasparri E. Mould growth models and risk assessment for emerging timber envelopes in Australia: a comparative study[J]. Buildings, 2021, 11(6): 261. DOI: 10.3390/buildings11060261 . |
| [32] | Ibrahim M N, Abdul-Hamid K, Ibrahim M S, et al. The development of fire risk assessment method for heritage building[J]. Procedia Engineering, 2011, 20: 317-324. DOI: 10.1016/j.proeng.2011.11.172 . |
| [33] | Prieto A J, Vásquez V, Silva A, et al. Protection value and functional service life of heritage timber buildings[J]. Building Research Information, 2019, 47(5): 567-584. DOI: 10.1080/09613218.2017.1404827 |
| [34] | Garcia-Castillo E, Paya-Zaforteza I, Hospitaler A. Analysis of the fire resistance of timber jack arch flooring systems used in historical buildings[J]. Engineering Structures, 2021, 243: 112679. DOI: 10.1016/j.engstruct.2021.112679 . |
| [35] | Dong Q, You F, Hu S Q. Investigation of fire protection status for Nanjing representative historical buildings and future management measures[J]. Procedia Engineering, 2014, 71: 377-384. DOI: 10.1016/j.proeng.2014.04.054 . |
| [36] | Fafet C, Mulolli Zajmi E. Qualitative fire vulnerability assessments for museums and their collections: a case study from Kosovo[J]. Fire, 2021, 4(1): 11. DOI: 10.3390/fire4010011 . |
| [37] | Zhang L, Tian F S, Zheng X, et al. Spatial configuration of fire protection for historical streets in China using space syntax[J]. Journal of Cultural Heritage, 2023, 59: 140-150. DOI: 10.1016/j.culher.2022.11.014 . |
| [38] | 徐欣, 李启路, 唐文娟,等. 历史文化街区改造提升项目火灾风险评估与研究:以重庆市磁器口古镇磁横街片区为例[J]. 消防界(电子版), 2022, 8(7): 27-30. DOI:10.16859/j.cnki.cn12-9204/tu.2022.07.047 . |
| [39] | Fan W C. Fire safety research of historical buildings in China[EB/OL]. (2001)[2024-05-06]. . |
| [40] | He D Y, Xu J Q, Chen X L. Information-theoretic-entropy based weight aggregation method in multiple-attribute group decision-making[J]. Entropy, 2016, 18(6): 171. DOI: 10.3390/e18060171 . |
| [41] | Chen C H. A novel multi-criteria decision-making model for building material supplier selection based on entropy-AHP weighted TOPSIS[J]. Entropy, 2020, 22(2): 259. DOI: 10.3390/e22020259 . |
| [42] | 单霁翔.《故宫保护总体规划》的意义及实施对策[J]. 故宫博物院院刊, 2015(5): 6-16+156. DOI:10.16319/j.cnki.0452-7402.2015.05.001 . |
| [43] | 李月. 吸气式感烟探测报警系统在故宫明清官式高大建筑早期火灾报警的探究[J]. 中国文物科学研究, 2020(2): 26-30. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9677.2020.02.005 . |
| [44] | 白成军, 韩旭, 吴葱. 预防性保护思想下建筑遗产变形监测的基本问题探讨[J]. 西安建筑科技大学学报(社会科学版), 2013, 32(2): 54-58. DOI:10.15986/j.1008-7192.2013.02.001 . |
| [45] | 李爱群, 周坤朋, 解琳琳 等. 中国建筑遗产预防性保护再思考[J]. 中国文化遗产, 2021, 101(1): 13-22. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7819.2021.01.002 . |
| [1] | 王佳恒, 颜蔚, 段学军, 段岩燕, 李卓娜, 邹辉. 基于多元耦合模型的流域生态修复分区与用地模拟评估——以滇池流域为例[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(1): 61-73. |
| [2] | 郭美君, 任明旸, 李仕明, 张三国. 基于γ-散度的稳健有序误标记logistic回归[J]. 中国科学院大学学报, 2022, 39(3): 289-301. |
| [3] | 梁磊, 习晓环, 王成, 王金亮, 黄友菊. 基于B/S架构的激光雷达电力巡线可视化管理与分析系统[J]. 中国科学院大学学报, 2022, 39(2): 201-207. |
| [4] | 韦勇凤, 向一波. 基于Group-Lasso方法的非均衡数据信用评分模型[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(2): 181-188. |
| [5] | 耿同, 杨瑞霞, 杨树刚. 早期考古发掘遗址重定位方法研究[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(3): 317-323. |
| [6] | 李鹏, 王英杰, 虞虎, 马楠. 基于LBS&GIS的旅游资源普查、评价与可视化系统[J]. 中国科学院大学学报, 2017, 34(6): 692-700. |
| [7] | 董颖, 张玉清, 乐洪舟. Joomla内容管理系统漏洞利用技术[J]. 中国科学院大学学报, 2015, 32(6): 825-835. |
| [8] | 王振洲, 崔岩山, 张震南, 尹乃毅, 蔡晓琳, 都慧丽. 生菜和油菜中砷的生物可给性及其对人体的健康风险评估[J]. 中国科学院大学学报, 2015, 32(6): 735-742. |
| [9] | 海豹, 李仕明, 刘洛如, 申立勇, 张三国, 李偲圆, 李翯, 康梦田, 孙芸芸, 孟博, 张庆昭. 现代变量选择方法在青少年近视研究中的应用[J]. 中国科学院大学学报, 2015, 32(6): 728-734. |
| [10] | 丁智, 宋开山, 王宗明, 汤旭光, 董张玉, 贾明明, 邵田田. 基于ArcGIS Engine林火蔓延模拟算法的比较分析[J]. 中国科学院大学学报, 2014, 31(5): 640-646. |
| [11] | 廖志恒, 任明忠, 孙家仁, 范绍佳, 吴兑. 垃圾焚烧厂排放重金属Pb的吸入性健康风险评估[J]. 中国科学院大学学报, 2014, 31(3): 410-417. |
| [12] | 张敏, 蔡五田, 孙琳, 耿婷婷, 任涛. CLEA模型及其在中国应用典型案例剖析[J]. 中国科学院大学学报, 2013, 30(6): 779-785. |
| [13] | 郑美林, 曹伟. 中国东北地区外来入侵植物的风险评估[J]. 中国科学院大学学报, 2013, 30(5): 651-656. |
| [14] | 刘爱华, 谢正观, 王家卓. GIS技术在山地城市生态敏感性分析中的应用[J]. 中国科学院大学学报, 2012, 29(4): 455-460. |
| [15] | 冯磊, 宋现锋, 赵英时. 道路设施数据的三维移动采集技术与应用[J]. 中国科学院大学学报, 2011, 28(1): 27-34. |
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